01

Для ARAKUL парсинг — это не просто сбор данных, а первый итерационный шаг в обучении ИИ1. Взаимодействие с парсером делает модель умнее за счет непрерывного потока данных, на которых она тренируется2.
Технические возможности
Основой системы является
локальная LLM-модель3. Эта модель обучена понимать контекст и смысл комментариев, а не просто искать ключевые слова4. Инструменты парсинга ARAKUL работают с различными цифровыми средами, включая
TikTok, ВКонтакте, Telegram и Instagram5. После сбора данных ИИ автоматически их очищает, фильтрует спам, идентифицирует и удаляет дубликаты, а также нормализует текст6.
<br>
<br>
Как парсинг делает модель умнее
Парсинг — это непрерывный процесс, который поставляет свежие данные для обучения ИИ7. Каждое новое сообщение, проходящее через систему, обогащает модель и позволяет ей:
- Улавливать нюансы: ИИ учится распознавать сарказм, подтекст и эмоциональные нюансы, которые характерны для специфического сленга и формулировок, используемых в Беларуси8.
- Понимать контекст: Модель начинает понимать локальный контекст, распознавать названия мест и событий, что делает её ответы более релевантными9.
- Противодействовать дезинформации: Постоянное обновление данных помогает ИИ выявлять новые паттерны скоординированных атак и фейковых аккаунтов, улучшая систему фильтрации10.
<br>
<br>
Простые инструменты для анализа
Разработка ARAKUL направлена на создание
простых и интуитивно понятных инструментов, чтобы сделать мощные аналитические возможности доступными широкому кругу инициатив11. Упрощая процесс анализа данных, платформа позволяет пользователям без глубоких технических знаний получать ценные инсайты12.
